Anthropic、Claudeの3モデルにテキスト透かしを案内、検出で分かる範囲

AIは文を続けるとき、次の言葉を候補から選ぶ処理を繰り返します。複数の表現が同じように適切な場所には、選ぶ余地があります。Anthropicはその選択に規則を使い、長い文章に積み重なった模様を後で検査すると説明しています。透かしの仕組み

例えば「会議は今日の午後に開く」と「今日の午後、会議を開く」は同じ予定を表せます。これは選択の余地を示す架空の文で、実際の透かし規則や検出例ではありません。開発元によると隠し文字や追加トークンは付かず、利用者・組織・会話を特定する情報も含みません。テキスト透かしの文書

%% テキストの印の役割 · Anthropicの説明を簡略化
flowchart TD
  A["Claude: 次の表現を選ぶ<br/>適切な候補が複数ある場面"] --> B["選択規則が文章に蓄積<br/>見えない統計的な模様"]
  B --> C["利用を認められた検出器<br/>鍵で模様の信号を検査"]
  C --> D["Claude関与の可能性を示す<br/>著者・正確さは別途調べる"]

テキスト透かしは言葉の選択に含まれます。ファイルには別の方法としてC2PAのコンテンツ認証情報を付けられます。C2PAは処理への関与など出所の情報を、署名付きメタデータとして残す公開標準です。メタデータはファイルと一緒に保存する説明情報を指します。

対応するPNG・JPEGなどにClaudeが発行した認証情報があれば、処理に関わった手がかりになります。文章のコピーとファイルの再保存では影響する印が違うため、まず何を検査した結果なのかを見ます。

Claudeという名前でも、モデルや接続経路で条件が変わります。正確なモデル名と、Claudeアプリ・API・クラウドパートナーのどの経路を使ったかが対応範囲を読む基準です。APIは別のプログラムがモデルに要求を送り、回答を受け取る接続方式です。

Sonnet 4.6の例外はtemperature・top_p・top_kです。生成時の候補選択を調整する設定で、透かしに依存する開発者には、接続用ツールが代わりに設定する値も含めて3項目を省くよう案内しています。

次は架空のニュースレター制作です。担当者が原稿を書き、Claudeに校正や翻訳を頼んだとします。印が示し得るのは処理への関与で、アイデア・調査・すべての文を誰が最初に作ったかという全履歴ではありません。

軽い校正ではClaudeが選んだ言葉が少なく、信号が弱い場合があります。全文の翻訳なら、より多くの言葉をClaudeが選んでいるかもしれません。それでも検出だけで事実の正確さ・著者・権利をまとめて判断することはできません。受け取る側は、人の下書き・変更履歴・引用資料をつなげると、より具体的に照合できます。