OpenAI, Images 2.6 발표…남길 특징과 바꿀 영역, GIF·비용은 어떻게 읽을까

가상의 가게가 노란 목도리를 두른 고양이를 홍보물에 쓴다고 해 봅시다. 이번에는 캐릭터를 다시 만드는 대신 방 안 배경만 바다로 바꾸고 싶습니다. 원본 그림과 유지할 특징, 바꿀 영역을 함께 주면 작업자가 원하는 차이를 설명하기 쉽습니다.

이미지 마크업은 그림 위의 표시로 수정할 곳을 짚는 방식입니다. ChatGPT에 있던 이 방식이 API에도 들어왔다고 OpenAI는 설명합니다. 저장 참고 이미지는 다음 대화에 자료를 다시 가져오는 편의이고, 결과에서 얼굴·목도리·글자가 그대로인지는 편집 전후로 읽어야 합니다.

%% 가상 가게의 편집 전후를 대조하는 순서 · 생성 결과가 아닌 요청 도식
flowchart TD
  A["편집 전: 방 안의 고양이<br/>노란 목도리가 기준 자료"] --> B["사람: 배경 영역을 지정<br/>얼굴·목도리는 유지 요청"]
  B --> C["Images 2.6: 수정안 생성<br/>배경을 바다로 바꾸는 작업"]
  C --> D["사람: 원본과 수정안 비교<br/>목도리·얼굴·문구를 검토"]

API에는 서로 다른 두 조절 항목이 있습니다. complexity는 요청을 맞추기 위해 장면을 얼마나 계획하는지, quality는 그려지는 세부와 충실도를 조절합니다. 배경 한 곳을 바꾸는 일과 많은 물체·문구를 배치하는 일은 필요한 계획이 다릅니다. 공식 이미지 생성 문서

문서는 단순 편집에 낮은 복잡도를 검토하고, 요소가 많은 장면에는 더 높은 설정을 비교하도록 안내합니다. 복잡도를 생략하면 두 모델 모두 high가 기본입니다. 높은 설정은 시간을 늘리거나 원하지 않는 변경을 만들 수 있으므로, 화질까지 무조건 낮추거나 높이는 한 묶음의 설정으로 이해하면 안 됩니다.

발표의 ‘빠르면 6초’는 Flare의 low 화질 조건입니다. 문서는 복잡한 요청이 최대 2분 걸릴 수도 있다고 안내하므로, 모든 그림이 6초에 끝난다는 약속으로 쓰지 않습니다.

가게의 고양이가 손을 흔드는 GIF를 만든다고 해 봅시다. ChatGPT 대화에서 직접 부탁할 수도 있고, 가게 앱이 API로 OpenAI에 요청하도록 연결할 수도 있습니다.

GIF 애니메이션은 여러 그림을 정해진 간격으로 보여 주고 반복합니다. 인사하는 고양이를 만들려면 각 장면의 변화뿐 아니라 마지막에서 처음으로 돌아갈 때의 움직임도 봐야 합니다. 다음은 가상의 움직임 설계로, 실제 생성된 프레임이 아닙니다.

이미지 API에서는 GIF 한 개에 2~16장의 프레임을 지정할 수 있습니다. 프레임은 한 장의 장면입니다. 예를 들어 설명용으로 9장을 각 200ms, 즉 0.2초씩 보여 준다면 한 번의 재생 길이는 9 × 0.2초 = 1.8초입니다. 이 계산은 생성에 걸리는 시간이 아니라 재생 길이입니다.

%% 가상 인사 동작의 이어짐 · 그림의 순서를 설명한 도식
flowchart TD
  A["시작: 손을 내린 고양이"] --> B["중간: 손을 들어 인사"]
  B --> C["끝: 시작 자세로 돌아오기"]
  C --> D["첫 장면부터 다시 재생<br/>이어지는 부분이 튀는지 검토"]

API 문서는 Images 2.6의 이미지 출력 100만 청구 토큰당 30달러를 안내합니다. 토큰은 과금할 사용량의 단위이며, 이미지 한 장과 같은 뜻은 아닙니다. 다음은 출력이 가상으로 1,000토큰이었다고 놓은 계산입니다. 공식 요금표

SVG는 그림을 점 대신 도형·선 등의 정보로 표현하는 형식입니다. 공식 문서는 SVG 출력에 참고 이미지를 처리하는 이미지 모델과 SVG를 작성하는 모델의 비용이 함께 생긴다고 설명합니다. 복잡도나 마크업에는 별도 추가 요금이 없더라도 실제 사용량은 따로 남겨야 합니다.