주간 · 6 분 읽기
- Meta
- NVIDIA
메타, 기억과 긴 작업 수행을 강조한 새 AI 모델 공개
2026년 10월 12일(월) - 10월 18일(일)
요약·개요
10월 12~18일 주간 AI 뉴스. Meta Muse Wonder의 기억·지속 작업, Gemini 4 Argon의 이용 범위와 12월부터 오르는 API 요금, NVIDIA의 로컬 모델, Google Deep Review의 무료 문서 검토를 정리했다.
10월 12~18일, Meta는 기억과 긴 작업을 내세운 새 모델을 내놨고, Google은 Gemini 4 Argon을 앱·검색·API로 넓혔다. NVIDIA는 내 장비에서 돌리는 로컬 모델을, Google Research는 문서의 논리를 검토하는 Deep Review를 공개했다.
네 소식을 나란히 놓으면 공통된 흐름이 보인다. AI에게 여러 단계의 일을 맡기는 기능이 늘고 있고, 그 일을 어디서, 얼마에 돌릴지 고를 수 있는 폭도 넓어지고 있다.
| 날짜 | 발표 | 무엇이 달라졌나 |
|---|---|---|
| 10/12 · Meta | Muse Wonder·Full 출시 | 대화 사이의 기억과 긴 작업 수행을 내세움 |
| 10/13 · Google | Gemini 4 Argon 공개 범위 확대 | 앱·검색·API에서 사용, 11월 말까지 출시 기념 요금 |
| 10/14 · Google Research | Deep Review 일반 공개 | PDF·텍스트의 논리 검토, 매주 2회 무료 |
| 10/15 · NVIDIA | Nemotron 3.5 Super VL·Bolt 발표 | 문서를 읽는 모델과 내 장비에서 돌리는 모델 |

01 · Muse Wonder
기억하며 긴 일을 맡는 AI
Meta는 10월 12일 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 출시했다. 내세운 기능은 두 가지다. Active Memory는 이전 대화에서 지금 일에 필요한 맥락을 다시 꺼내 쓰는 기능이고, Active Focus는 작업이 막히면 다른 방법을 시도하며 목표를 계속 밀고 나가는 능력이라고 Meta는 설명한다. Meta 발표
| 모델 | 쓸 수 있는 곳 | API 가격 · 100만 토큰당 |
|---|---|---|
| Muse Wonder | Meta Model API·Muse Code | 입력 $4 / 출력 $20 |
| Muse Wonder Full | Muse Code의 지원 구독 플랜 | 별도 API 가격 없음 |
이용 경로와 가격은 Meta 모델 안내를 10월 19일에 확인한 기준이다.

고양이와 풀어보기 Q&A
- 고양이 연구원
에이전트 모델이라는데, 그냥 질문에 답하는 AI랑 뭐가 달라?
포켓 노트에이전트는 목표를 받아서 도구를 쓰며 여러 단계를 스스로 진행하는 AI야. “이 코드 설명해 줘”가 아니라 “고치고, 테스트하고, 안 되면 다시 고쳐 줘”까지 맡기는 거지.
- 고양이 연구원
Active Memory는 대화 기록을 저장해 두는 거야?
포켓 노트저장에서 끝나지 않고, 지난 대화에서 지금 일에 필요한 부분을 골라 꺼내 쓴다는 설명이야. 프로젝트 조건을 매번 다시 알려 주는 수고를 줄이려는 기능이지.
- 고양이 연구원
Full도 API로 붙일 수 있어?
포켓 노트이용 경로가 달라. Full은 Muse Code의 구독 플랜에서 쓰는 모델이고, API 가격이 나와 있는 건 Wonder뿐이야.
02 · Gemini 4 Argon
앱·검색·API로 넓어진 이용 범위와 요금
Google은 10월 13일 Gemini 4 Argon의 공개 범위를 넓혔다. 첫 소개는 9월 30일이었고, 이제는 Gemini 앱과 검색 AI Mode의 Pro·Ultra 사용자, 그리고 개발자 API에서 쓸 수 있다. Google 발표
API 요금에는 종료일이 정해진 출시 기념 가격이 붙어 있다. Google Cloud 가격 안내 기준이며, 앱 구독료와는 별개인 API 요금이다.
| API 사용 시점 | 입력 100만 토큰 | 출력 100만 토큰 |
|---|---|---|
| 2026년 11월 30일까지 | $2 | $10 |
| 2026년 12월 1일부터 | $4 | $20 |
같은 양을 써도 날짜에 따라 청구액이 두 배가 된다. 캐시 없이 입력 100만 토큰, 출력 10만 토큰을 쓰는 경우로 계산하면 이렇다.
| 사용 시점 | 입력 100만 토큰 | 출력 10만 토큰 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 11월 30일까지 | $2 | $1 | $3 |
| 12월 1일부터 | $4 | $2 | $6 |
고양이와 풀어보기 Q&A
- 고양이 연구원
API가 정확히 뭐야?
포켓 노트내 프로그램이 AI에게 요청을 보내고 답을 받는 연결 통로야. 앱에서 직접 대화하는 대신, 내가 만든 서비스 안에 모델을 붙일 수 있어.
- 고양이 연구원
“100만 토큰당”의 토큰은?
포켓 노트모델이 글을 처리하는 조각이야. 한 글자와 꼭 같지는 않고, 넣은 글(입력)과 받은 답(출력)을 따로 계산해.
“새 모델이 나왔다”에서 “내 앱과 서비스에 넣을 수 있다”로 넘어간 소식이다. 지금 보이는 요금은 11월 30일에 끝나는 출시 기념가라서, 서비스 운영 원가는 12월 가격으로 잡아야 한다.
03 · NVIDIA Nemotron 3.5
내 장비에서 돌리는 문서·에이전트 모델
NVIDIA는 10월 15일 Nemotron 3.5 Super VL과 Bolt 모델군을 발표했다. Super VL은 문서 속 텍스트·표·차트를 읽는 모델이고, Bolt는 지원되는 NVIDIA 장비에서 에이전트 작업을 직접 돌리는 데 초점을 맞췄다. NVIDIA 발표
| 모델 | 용도 | 10월 19일 확인 기준 |
|---|---|---|
| Super VL | 문서·표·차트 같은 시각 정보 처리 | 공개 |
| Bolt 74B-A9B 24GB | 지원 RTX·DGX Spark 등에서 로컬 작업 | 공개 |
| Bolt E4B 4GB | 소형 대화·에이전트용 | 10월 23일 제공 예정 |
고양이와 풀어보기 Q&A
- 고양이 연구원
로컬 실행이면 인터넷 없이도 돼?
포켓 노트모델 계산이 내 PC나 직접 관리하는 장비에서 이뤄진다는 뜻이야. 웹 검색 같은 기능은 여전히 인터넷이 필요할 수 있어.
- 고양이 연구원
“공개 가중치”는 뭐야?
포켓 노트학습이 끝난 모델의 수치를 담은 파일을 내려받을 수 있다는 뜻이야. 외부 API를 부르는 대신 직접 돌리고 관리할 수 있지.
모델을 고를 때 ‘어디서 돌릴지’도 함께 정하게 된다. 로컬 실행은 이미 있던 방식이고, 이번 발표는 그 안에서 선택지를 넓혔다. 직접 돌리면 API 요금은 없지만 장비·전력·업데이트를 내가 감당해야 하니, Gemini처럼 API로 쓰는 비용과 나란히 놓고 따져 봐야 한다.
04 · Deep Review
문서의 주장과 근거를 검토하는 AI
Google Research는 10월 14일 Deep Review를 일반에 공개했다. 논문 검토용으로 시작해 여러 종류의 문서로 범위를 넓힌 도구다. 지금은 PDF와 일반 텍스트를 받고, 사용자당 매주 2회까지 무료로 검토할 수 있다. 공식 발표
Google 설명에 따르면 문서를 통째로 한 번에 읽지 않는다. 문서를 구간으로 나누고, 구간마다 검토량을 배분해 여러 AI 작업이 나눠 읽은 뒤, 결과를 합쳐 문서 전체의 일관성을 다시 확인한다.
%% Deep Review의 검토 흐름 · Google Research 설명을 단순화한 도식
flowchart TD
A["문서 업로드 · PDF, 텍스트"] --> B["구간 나누기 · 검토량 배분"]
B --> C1["구간 1 검토"]
B --> C2["구간 2 검토"]
B --> C3["구간 3 검토"]
C1 --> D["결과 종합 · 전체 일관성 확인"]
C2 --> D
C3 --> D
D --> E["지적 사항을 보고 사람이 최종 판단"]
고양이와 풀어보기 Q&A
- 고양이 연구원
“문서 요약해 줘”랑은 뭐가 달라?
포켓 노트요약은 내용을 줄이는 일이고, Deep Review는 주장과 근거가 맞물리는지 봐. 설계 문서에서 빠진 가정이나, 발표 자료의 차트와 결론이 어긋나는 곳을 찾는 식이야.
- 고양이 연구원
올린 문서는 어디에 쓰여?
포켓 노트공식 안내로는 학습에 쓰지 않고, 화면에 보여 주기 위해 1년 동안 보관해.
글을 빨리 만들어 주는 AI에 이어, 만든 글의 논리를 점검해 주는 도구가 일반 사용자에게도 열렸다. Deep Review에 자기 초안을 올려 지적 사항을 원문과 맞춰 보는 정도는 지금 바로 해 볼 수 있다.
마무리
이번 주 챙길 정보 — 내 상황에 맞춰 볼 것
이번 주 소식을 내 상황에 맞춰 보면 이렇다.
| 내 상황 | 이번 뉴스에서 볼 것 |
|---|---|
| 같은 프로젝트를 AI에게 계속 맡긴다 | Muse Wonder의 대화 간 맥락 유지·지속 작업 |
| AI를 내 서비스에 붙이려 한다 | Gemini 4 Argon의 이용 경로와 12월 이후 API 원가 |
| 모델을 내 장비에서 돌리고 싶다 | Nemotron Bolt의 제공 상태·지원 하드웨어·운영 비용 |
| 문서의 논리와 근거를 점검하고 싶다 | Deep Review의 무료 검토와 원문 대조 |
네 소식은 인기 순위가 아니라 편집 기준으로 골랐다. 제품 정보와 가격은 10월 19일 원문을 기준으로 정리했고, 직접 써 보거나 성능을 비교한 내용은 아니다.
출처
- Meta 발표research.meta.ai
- Meta 모델 안내dev.meta.ai
- Google 발표blog.google
- Google Cloud 가격 안내cloud.google.com
- NVIDIA 발표blogs.nvidia.com
- 공식 발표research.google
- Deep Reviewresearch.google