About Park Labs

AI와 자동화로 일상의 불편을 줄이는 실험실

Park Labs는 1인으로 운영하는 AI x Automation 연구소입니다. 여러 B2C/B2B 서비스를 작게 만들고 실제 사용, 매출, 실패, 배움을 공개하면서 100만 명의 불편을 줄이는 것을 목표로 합니다.

공개 실험

총 사용자

$118

누적 수익

운영 체제

기획, 설계, 개발, 운영, 개선, 공개 기록까지 1인이 직접 진행합니다. AI는 사람을 대체하는 장식이 아니라 실험 속도와 검증 횟수를 늘리는 레버리지로 사용합니다.

거대한 구호보다 매일의 작은 불편을 줄이는 일에 집중합니다. 운세, 방문간호, 이미지 변환, 인구 시뮬레이션, AI 콘텐츠 생성처럼 영역은 달라도 기준은 같습니다. 실제 사람이 조금 더 편해지는지를 봅니다.

실험, 매출, 사용자 수, 실패, 방향 전환을 가능한 범위에서 공개합니다. 숫자는 부풀리지 않고, 미확정 사항은 미확정으로 다룹니다.

완벽한 계획보다 작게 출시하고 실제 반응을 보는 것을 우선합니다. 쓰이는 것은 키우고, 약한 것은 배움으로 남깁니다.

서비스 소개와 노트는 공개 페이지, 실제 기능, 사용자 피드백을 전제로 작성하며 근거 없는 창작을 피합니다.

AI와 자동화를 활용해 1인으로도 여러 서비스를 지속적으로 개선할 수 있는 운영 구조를 만듭니다.

Park Labs의 노트와 지표는 프로젝트 진행 상황을 공개하기 위한 편집 콘텐츠입니다. 실시간 자동 집계뿐 아니라 수동 업데이트와 검증 중인 숫자도 포함될 수 있어, 각 페이지에서 맥락을 구분해 표시합니다.

서비스, 글, 광고, 개인정보, 인터뷰, 협업 관련 연락은 이메일로 받고 있습니다.

운영 원칙

실험, 매출, 사용자 수, 실패, 방향 전환을 가능한 범위에서 공개합니다. 숫자는 부풀리지 않고, 미확정 사항은 미확정으로 다룹니다.

완벽한 계획보다 작게 출시하고 실제 반응을 보는 것을 우선합니다. 쓰이는 것은 키우고, 약한 것은 배움으로 남깁니다.

서비스 소개와 노트는 공개 페이지, 실제 기능, 사용자 피드백을 전제로 작성하며 근거 없는 창작을 피합니다.

AI와 자동화를 활용해 1인으로도 여러 서비스를 지속적으로 개선할 수 있는 운영 구조를 만듭니다.

편집 및 투명성 정책

서비스 상태는 운영 중, 베타, 해커톤, 준비 중 등으로 구분해 표시합니다.

사용자 수와 수익은 공개 가능한 범위에서 업데이트하며, 무수익이나 작은 규모도 숨기지 않습니다.

노트는 실험 로그이며 의사결정, 실패, 개선 이유를 남기는 것을 목적으로 합니다.