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- OpenAI
GPT-6.1 Terra 공개, 화면을 읽고 작업하는 AI의 비용과 확인 지점
10월 26일자 공식 발표 · 10월 27일 JST 원문 확인
요약·개요
OpenAI가 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 공개했습니다. 화면 이해·컴퓨터 작업·글쓰기를 겨냥한 모델로, 표준 API 토큰 단가는 GPT-6.1 Sol의 절반입니다. 실제 업무에서는 도구 권한과 결과 검수가 함께 필요합니다.
OpenAI가 10월 26일 공개한 GPT-6.1 Terra는 화면과 문서를 읽고 컴퓨터 작업을 돕는 AI 모델입니다. 납품서의 수량과 금액을 업무 화면에 옮기는 일처럼, 자료를 읽은 뒤 실제 입력까지 이어지는 반복 업무가 활용 대상입니다.
핵심 팩트
OpenAI는 Terra가 이전 GPT-5.6 Terra보다 시각 자료 이해, 컴퓨터 사용, 글쓰기를 개선했다고 설명했습니다. 도면 해석과 서류를 보고 양식 채우기 등을 활용 사례로 들었습니다. Plus·Pro·Enterprise·Edu 이용자에게 ChatGPT Work와 Codex에서 제공하며, 개발자는 API에서 gpt-6.1-terra로 호출할 수 있다고 발표했습니다. 공식 발표
표준 API 단가는 100만 토큰당 일반 입력 1달러, 출력 5달러로, GPT-6.1 Sol의 절반입니다. 토큰은 보낸 자료와 생성한 응답의 분량을 계산하는 단위이며, 반복 자료를 재사용하는 캐시에는 별도 단가를 적용합니다. Terra 모델 문서

1. 화면을 이해하는 AI와 버튼을 누르는 도구
모델은 받은 글이나 이미지를 바탕으로 답과 다음 행동을 만드는 AI입니다. API는 회사의 프로그램이 이 모델에 요청을 보내는 연결 방식입니다. 컴퓨터 작업에서는 모델이 다음 행동을 고르고, 연결 도구가 허용된 클릭이나 입력을 실행합니다.
도구가 바뀐 화면을 돌려주면 모델은 그 화면을 읽고 다음 행동을 고릅니다. 이 과정을 반복하며 입력을 진행합니다. Terra의 도구 호출에는 Responses API를 쓰며, 도구를 연결하는 앱이 작업 환경의 유지, 권한, 종료 후 정리를 담당합니다. 화면 캡처도 API에 보내는 이미지 입력으로 계산됩니다. 컴퓨터 사용 도구 설명
가상의 납품서 입력 예시에서는 담당자가 자료와 입력할 범위를 먼저 정합니다. AI는 수량·금액의 입력안이 완성될 때까지 화면을 읽고 다음 입력을 고르며, 도구가 실행한 뒤 돌려주는 화면을 다시 살핍니다.
%% 가상 납품서 입력 · 입력안이 완성될 때까지 반복하는 화면 작업
flowchart TD
A["AI: 납품서와<br/>현재 화면 읽기"] --> B["AI: 입력 위치와<br/>값 선택"]
B --> C["도구: 입력 후<br/>새 화면 반환"]
C --> A입력안이 완성되면 담당자가 원본과 대조하고 저장을 승인합니다. 도구는 승인한 범위만 저장하며, 담당자가 실제 저장된 결과를 확인합니다.
%% 입력안 완성 후 · 저장 승인과 결과 확인을 나눈 운영 예시
flowchart TD
A["담당자: 원본 대조와<br/>저장 승인"] --> B["도구: 승인한<br/>범위만 저장"]
B --> C["담당자: 저장된<br/>결과 확인"]고양이와 풀어보기 Q&A
- 고양이 연구원
저장 전에 내가 확인할 수 있게 하려면?
포켓 노트예시의 승인 단계를 도구의 실행 조건으로 두면 돼. 원본과 다른 값이 있으면 저장을 멈추고 고친 입력안을 다시 대조해. 저장 뒤에는 실제 저장된 결과도 살펴봐야 해.
2. 구독으로 쓰는 경우와 API로 만드는 경우
ChatGPT Work는 업무용 AI 환경이고, Codex는 개발 작업을 돕는 에이전트입니다. 기존 제품에서 도구를 연결해 쓰거나, 개발자가 API로 회사 업무에 맞는 프로그램을 만들 수 있습니다. API 사용료는 제품 구독과 별도로 청구됩니다. 구독과 API 요금 안내
| 이용 경로 | 먼저 준비할 것 | 사용량을 볼 곳 |
|---|---|---|
| ChatGPT Work·Codex | 계정에서 Terra를 선택할 수 있는지, 자료와 필요한 도구를 연결할 수 있는지 | 해당 계정의 구독·크레딧 사용량과 한도 |
| 자체 앱의 API | 모델 ID, 입력 자료, 연결 도구와 실행 권한 | 요청별 API 사용량과 청구 내역 |
- 이용 경로
ChatGPT Work·Codex
- 먼저 준비할 것
- 계정에서 Terra를 선택할 수 있는지, 자료와 필요한 도구를 연결할 수 있는지
- 사용량을 볼 곳
- 해당 계정의 구독·크레딧 사용량과 한도
- 이용 경로
자체 앱의 API
- 먼저 준비할 것
- 모델 ID, 입력 자료, 연결 도구와 실행 권한
- 사용량을 볼 곳
- 요청별 API 사용량과 청구 내역
고양이와 풀어보기 Q&A
- 고양이 연구원
개발자 없이 먼저 해 볼 수 있는 일은 뭐야?
포켓 노트계정에서 Terra를 선택할 수 있다면, 기밀정보를 뺀 납품서를 읽고 수량·금액 표를 만들게 해 볼 수 있어. 업무 프로그램에 직접 입력하는 단계는 제품에 연결된 도구와 권한에 따라 달라져.
3. 같은 분량을 처리한다면 얼마인가
토큰은 글자나 단어와 항상 일치하지 않습니다. 화면 작업을 반복하면 자료와 화면을 보내는 입력, 다음 행동과 답을 만드는 출력이 요청마다 쌓입니다. 출력 요금에는 화면에 보이는 답변뿐 아니라 모델이 내부적으로 생각하는 추론 토큰도 포함됩니다. 추론 토큰과 과금
다음은 캐시를 사용하지 않는 표준 API 요청 한 번에 텍스트 입력 10만 토큰과 전체 출력 1만 토큰을 쓴다고 가정한 계산입니다. 출력 1만에는 내부 추론도 포함하며, 납품서 작업을 실측한 비용은 아닙니다. Sol 모델 단가
| 모델 | 입력 10만 토큰 | 전체 출력 1만 토큰 | 두 항목 합계 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 0.1 × $1 = $0.10 | 0.01 × $5 = $0.05 | $0.15 |
| GPT-6.1 Sol | 0.1 × $2 = $0.20 | 0.01 × $10 = $0.10 | $0.30 |
- 모델
GPT-6.1 Terra
- 입력 10만 토큰
- 0.1 × $1 = $0.10
- 전체 출력 1만 토큰
- 0.01 × $5 = $0.05
- 두 항목 합계
- $0.15
- 모델
GPT-6.1 Sol
- 입력 10만 토큰
- 0.1 × $2 = $0.20
- 전체 출력 1만 토큰
- 0.01 × $10 = $0.10
- 두 항목 합계
- $0.30
같은 토큰 분량에서 Terra의 두 항목 합계는 50% 낮습니다. 화면 캡처를 보내면 그 이미지의 입력 토큰도 더해집니다. 도구별 이용료와 실행 환경, 지역 처리 비용은 위 계산에 넣지 않았습니다.
캐시는 반복 요청에서 바뀌지 않은 입력의 앞부분을 재사용하는 방식입니다. 각 입력 토큰에는 아래 해당 항목 하나의 단가를 적용합니다. 캐시 쓰기 단가는 일반 입력에 더하는 요금이 아니며, 선택한 최소 보관 기간이 쓰기 단가에 반영됩니다. 캐시 작동과 요금
| Terra 입력의 처리 방식 | 표준 요금·100만 토큰당 | 적용 상황 |
|---|---|---|
| 일반 입력 | $1.00 | 캐시로 읽거나 기록하지 않는 부분 |
| 캐시 기록·최소 30분 유지 | $1.25 | 재사용할 부분을 30분 조건으로 기록 |
| 캐시 기록·최소 12시간 유지 | $2.50 | 재사용할 부분을 12시간 조건으로 기록 |
| 캐시 재사용 | $0.05 | 이후 요청에서 일치하는 앞부분을 재사용 |
- Terra 입력의 처리 방식
일반 입력
- 표준 요금·100만 토큰당
- $1.00
- 적용 상황
- 캐시로 읽거나 기록하지 않는 부분
- Terra 입력의 처리 방식
캐시 기록·최소 30분 유지
- 표준 요금·100만 토큰당
- $1.25
- 적용 상황
- 재사용할 부분을 30분 조건으로 기록
- Terra 입력의 처리 방식
캐시 기록·최소 12시간 유지
- 표준 요금·100만 토큰당
- $2.50
- 적용 상황
- 재사용할 부분을 12시간 조건으로 기록
- Terra 입력의 처리 방식
캐시 재사용
- 표준 요금·100만 토큰당
- $0.05
- 적용 상황
- 이후 요청에서 일치하는 앞부분을 재사용
요청 크기와 처리 속도를 바꾸면 단가도 달라집니다.
- 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 해당 요청 전체의 입력·캐시 단가는 2배, 출력 단가는 1.5배입니다. 위 예시는 이 기준 아래입니다.
- API의 빠른 처리 옵션인 Fast 모드는 표준의 2배 단가입니다.
고양이와 풀어보기 Q&A
- 고양이 연구원
납품서를 여러 장 처리할 때는 무엇을 기록하면 돼?
포켓 노트업무 한 건이 끝날 때까지 생긴 요청별 사용량과 재시도 횟수를 모으면 돼. 입력은 일반·캐시 기록·캐시 재사용으로 나누고, 출력은 내부 추론을 포함한 전체 분량으로 계산해. 사람이 값을 고치는 데 든 시간도 함께 기록하면 도입 전후를 비교하기 좋아.
마무리
반복 업무 한 가지로 결과와 비용을 함께 비교
Terra의 활용 지점은 자료 읽기에서 입력과 검수로 이어지는 과정입니다. 납품서의 수량·금액이 정확하게 저장될 때까지 발생한 API 사용량과 수정 시간을 함께 보면, 낮아진 단가가 실제 업무에서 어떤 차이를 만드는지 판단할 수 있습니다.
출처
- 공식 발표openai.com
- Terra 모델 문서developers.openai.com
- 컴퓨터 사용 도구 설명developers.openai.com
- 구독과 API 요금 안내learn.chatgpt.com
- 추론 토큰과 과금developers.openai.com
- Sol 모델 단가developers.openai.com
- 캐시 작동과 요금developers.openai.com