ReBrick AI — Kaggle Google DeepMindハッカソン Top 50受賞

ReBrick AIが始まりだった。

🔬 大会概要

Google DeepMindがKaggleで主催した「Vibe Code with Gemini 3 Pro in AI Studio」ハッカソン。2025年12月5日から12日まで、ちょうど1週間の開催。Gemini 3 Proを使って実際の問題を解決するアプリをAI Studioで作って出品する形式だ。

1週間で4,097チームが参加した。Google側も「史上最大規模のハッカソンの一つ」と言っていたほど。審査は30人のGoogle社員（エンジニア、PM、DevRel、マーケティング、デザイン、リサーチ）が3ヶ月かけて行った。

🏆 結果

Top 50に選ばれた。4,097チーム中、上位1.2%。賞金は$10,000分のGemini APIクレジット。

正直、4千チーム超の大会で選ばれるとは思っていなかった。運がよかったと思う。

🧱 ReBrick AI

出品作はReBrick AI。実はこれがBrickQuestの原点だ。ここで始めたレゴのアイデアを、後にGoogle Cloudハッカソン向けにフルスタック開発したのがBrickQuestだ。

コアフロー：

ReBrick AIはAI StudioのVibe Codingで作った。このプロトタイプで可能性を確認してから、後にBrickQuestとしてNext.js + Three.js + Cloud Functionsでフルスタック開発した。同じアイデアだけど、実装方法がまったく違う。

💡 2度の受賞

一つのアイデアが2回認められた。

- Kaggle Google DeepMind Hackathon（2025年12月）— 4,097チーム中 Top 50。ここが始まり

- Google Cloud AI Hackathon Vol.4（2026年3月）— 260チーム中 優秀賞（2位）。ReBrick AIを発展させて出品

同じ問題（「家に転がっているレゴで何が作れるか」）をAI Studioプロトタイプ→フルスタックサービスへと発展させて、どちらの大会でも見てもらえた。アイデア自体が共感を得たのだと思う。子供がいる家庭なら同じ悩みを抱えているから。

審査基準も違った。Kaggle側はImpact（40%）、Technical Depth（30%）、Creativity（20%）、Presentation（10%）。Google Cloud側は本選ピッチと質疑応答が中心。アプローチは違ったけど、「実際の問題を解決しているか」を見ている点は同じだった。

📊 審査で印象に残ったこと

Kaggleの結果発表で印象的な部分があった。Google側が受賞作の共通点をまとめてくれていた：

- 実用性 — かっこいいデモではなく、実際の摩擦を解決するツール

- エージェンティックワークフロー — AIが複数ステップを自ら判断して実行

- ネイティブマルチモダリティ — テキストだけでなく、画像・動画・音声を直接処理

ReBrick AIが3つ全部に当てはまるわけではないけど、少なくとも「実際の問題解決」と「マルチモーダル（写真→ブロック認識）」の部分は重なっていたと思う。

🎯 次は

$10,000のGemini APIクレジットが手に入ったので、これをBrickQuestの開発に使える。ブロック認識の精度を上げるにはAPI呼び出しをたくさん試す必要があるけど、コストを気にせず実験できるようになった。

Kaggleでプロトタイプから始めて、Google Cloudハッカソンでフルスタックに発展させて、どちらでも認めてもらえた。このアイデアを本当のサービスにしなければという気持ちが強くなった。2回も見てもらえたのだから、もうやるしかない。